スコープとは見えてはいけない領域を明確にする思想だ。
オブジェクト指向におけるスコープの規定はだいたい前者の理解が主流だと思う。
おそらく世の中に出回っている参考書やガイドブックの類はほとんどが前述のような説明をしていると思う。
もちろん間違ってはいない。 ただし、充分か？ と言えば、必ずしも充分ではないように思われる。 スコープ定義のひとつの目的として不具合の囲い込みがあげられる。適切に見える範囲をコントロールすることにより、不用意に値を参照したり書き換えてしまったりしないようにすることだ。
アクセス可能な範囲を適切に縮小して狭めてやることで動作のメカニズムは安全なものとなる。正確にいうと、動作のしくみ自体が安全なのではなく、実装や検討をするにあたり考えなければならない範囲を少なくしている。つまり、ひとの頭の中の思考をなるべくシンプルにして、その結果、誤りを減らそうとする努力の表れだ。
この思考そのものは、見えるもの を制御することに軸がおかれるため、見える範囲から見えない範囲の方向に進みがちだ。したがって、観察対象の本質を見誤れば見える範囲として認識される可能性がある。
この誤りの方向は必ず見える範囲で起こる。
すなわち、ここで不用意にデータを書き換えてしまう危険性が生まれるわけだ。
実は、このスタイルの不具合というのが最も多いように思われる。と同時に、人々の仕事の最も苦しい部分を助長する要因でもあるように思われる。
見える範囲でモデリングをしている限りは必ず起こり得る問題だ。そして、この問題の本質はスコープ制御ではなく、観察対象の分類、整理に突き当たる。
では、逆のアプローチをとることが可能なのか？
可能であればその有用性は？ ということについて考えてみたい。
今度は見えてはいけない範囲の考察が軸になる。
観察対象は、はじめは種々雑多なデータやコンテキストが散りばめられた状態だと思う。
ここから不要なものを取り除いてゆくわけだが、一気に分解して整理してゆくのは難しい。徐々に問題を解体しつつ段階を踏む必要がある。当然、このときに意識するスコープに不要なのか？ 必要なのか？ という観点で分析が進むはずだが、もうひとつ特殊な性格をもった観察対象の発見があるに違いない。
それは、ほかのスコープでも使用することが予想されるものの発見だ。
実はこの部分がキーポイントになる。さきほどあげたスコープの内側から、いわゆる共通データや共通コンテキストを、考察の対象としてスコープ内でどのように定義するべきか？ という問題に答えを出すのは非常に難しい。
分類、整理におけるねじれ現象にあたるこの問題を正確に捉えるには、対象スコープの外側からしか、その合理性を考察できない。
このねじれ現象をスコープの内側からの解決手段を定義しようとすると、後程、ほかのスコープから考察した場合のことを想定するのは難しいし、また、ほかの機会に、現在のスコープの共通項目を正確に捉えるのは困難だ。
ここまでで新たな発見があったと思うが、観察対象のスコープの外側から考察した場合、たったいま考えた、ほかのスコープとの共通項目が存在した場合、あるいは、見つけた場合は、それ自体が独立したスコープを形成し得ることをここで確認しておきたい。
